10月29日，以“建物致用——合成生物学的产业化之路”为主题的第十五期“好望角科学沙龙”在安徽省黄山市举行。来自学术界、产业界和投资界的多位嘉宾围绕合成生物学产业化路径展开讨论。活动现场，深圳东壁科技数据有限责任公司（以下简称“东壁科技数据”）正式发布面向合成生物领域的科学智能体平台“东壁·智合”，探索利用人工智能（AI）提升生物制造研发效率。
配资助手合成生物学是生命科学与工程科学深度融合形成的前沿交叉学科，通过对生物系统进行设计、改造和构建，为医药、食品、材料及能源等领域提供新的技术路径。然而，从目标基因挖掘、酶筛选到代谢通路优化，合成生物研发往往需要在大量候选方案中反复筛选和验证，研发过程复杂、周期较长。AI技术的发展，为提高这一过程的效率提供了新的可能。
“合成生物研发，本质上是在海量参数中寻找最优解，这恰好契合AI大模型的逻辑。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生表示，AI正在从文献检索、数据分析等辅助环节，逐步向实验设计与工艺优化等研发核心环节延伸。
据介绍，此次发布的“东壁·智合”融合大语言模型、科技文献、专业数据库和计算工具，能够围绕特定科研目标进行任务规划、信息检索、计算分析及方案设计。目前，该平台已整合300多万条高质量科技文献数据、200多种科研工具和50多个生物数据库，覆盖序列比对、蛋白结构预测、代谢通路分析等研发环节。吴登生表示，未来平台还将进一步衔接实验反馈与自动化设施，构建“设计—实验—评价—改进”的研发闭环，推动AI从辅助科研向自主推进复杂研发任务升级。
这一技术路径已开始进入产业端验证。东壁科技数据披露，在首批酶工程试点中，“东壁·智合”从科技文献中提取300余条酶序列记录和50余条突变线索，并通过计算分析形成候选天然酶及突变方案，交由合作企业开展实验验证。根据公司提供的试点结果，20%的候选天然酶达到预设性能目标；28.6%的候选突变方案取得高于对照组的转化率，相关转化率平均提高43%。
行业内也在多方呼吁，使用AI来赋能合成生物。会上，中国科学院院士、分子微生物学家赵国屏进一步表示配资平台是否有交易日志，要推动人工智能赋能科学研究（AI4Science）与人工智能赋能产业应用（AI4Industry）相结合，促进科技创新链与产业链协同，并通过监管科学和多方参与构建适应新技术发展的产业生态。安徽华恒生物科技股份有限公司董事、副总经理张冬竹表示，合成生物技术企业可以结合自身研发数据，通过本地化部署垂直领域AI智能体，探索提升研发效率、降低研发成本的路径。
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